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프로그래머가 되자!!!!/알고리즘 공부!

[BOJ]2178. 미로탐색

https://www.acmicpc.net/problem/2178

 

2178번: 미로 탐색

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

www.acmicpc.net

 

문제

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

1 0 1 1 1 1
1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1
1 1 1 0 1 1

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

 

 

풀이

1. (0, 0)에서부터 탐색을 시작.

2. 탐색한 곳은 체크하고, 그 장소에서 인접한 곳을 탐색한다.

3. 인접한 곳은 탐색을 시작한 곳의 value(여기선 최단거리)  + 1의 값을 저장한다.

4. 같은 거리 ( bfs에서 같은 계층? 이라면 같은 거리가 될 것이다)를 표시해주며 탐색을 넓혀간다
5. 결국 (N - 1, M - 1)의 value가 최단거리가 된다.

 

코드

import sys
from collections import deque
N, M = map(int, sys.stdin.readline().strip().split())

miro = [list(map(int, sys.stdin.readline().strip())) for _ in range(N)]
## bfs를 사용해서 같은 계층?의 탐색에 숫자를 준다.





def bfs(miro_list, start):
    # 방문 체크 배열 visited, 방문할 곳 저장 need_visited, 각 위치의 최단거리 기록 way_map
    visited = [[0 for _ in range(M)] for _ in range(N)]
    need_visited = deque()
    way_map = [[0 for _ in range(M)] for _ in range(N)]
    way_map[0][0] = 1

    # 상하좌우 1인 길을 찾고 방문할 곳에 저장 및 거리를 기록하는 함수
    def find_way(x, y):
        dx = [1, -1, 0, 0]
        dy = [0, 0, 1, -1]

        for i in range(4):
            new_x = x + dx[i]
            new_y = y + dy[i]
            if 0 <= new_x <= N - 1 and 0 <= new_y <= M - 1 and miro_list[new_x][new_y] == 1:
                if visited[new_x][new_y] == 0:
                    need_visited.append((new_x, new_y))
                    visited[new_x][new_y] = 1
                    way_map[new_x][new_y] = way_map[x][y] + 1


    need_visited.append(start)
# 방문할 곳이 없을 때까지 반복!!
    while need_visited:
        now = need_visited.popleft()
        visited[now[0]][now[1]] = 1
        find_way(now[0], now[1])

    return way_map[N -1][M - 1]
print(bfs(miro, (0, 0)))

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